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Objectifs pédagogiques

  • Contribuer à l'analyse, la conception et l'implémentation de test
  • Mettre en oeuvre l'exécution de test et la complétude des activités de test pour un système qui intègre un (ou plusieurs) composants basés sur l'Intelligence Artificielle (IA)
  • Assurer le rôle de support dans les activités de test grâce à l'IA, afin de faciliter le processus de test dans son organisation
  • Aider à l'évaluation des approches de test basées sur l'IA et ses outils.

Niveau requis

Avoir une bonne logique mathématiques. Connaître un langage de programmation comme Python. Avoir de bonnes connaissances générales et être intéressé par le monde de l'IA et les neurosciences.

Public concerné

Toute personne s'intéressant à l'Intelligence Artificielle, aux tests de celle-ci et à son utilisation dans les tests logiciels.

Programme

Qu'est-ce que l'intelligence humaine et l'IA (Intelligence Artificielle) ?

  • Histoire de l'IA
  • Différence entre l'IA symbolique et sous-symbolique
  • Détails de quelques algorithmes de ML (Machine Learning)
  • Applications et limites de l'IA
  • Types d'intelligence
  • Test de Turing
  • Périodes principales de l'histoire de l'IA
  • Types et exemples d'apprentissage
  • Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Activités de ML
  • Métriques sur les ML
  • Réseaux de croyance bayésienne
  • Classification naïve bayésienne (basée sur le théorème de Bayes)

Tests des systèmes d'Intelligence Artificielle

  • Problèmes généraux avec les tests des systèmes d'IA
  • Tests des ML
  • Environnements de test IA
  • Stratégies pour tester les systèmes basés sur l'IA
  • Mesures pour tester les systèmes basés sur l'IA
  • Problèmes généraux avec les systèmes de test IA

L'IA dans les tests

  • Appliquer l'IA aux tâches de test et à la gestion de la qualité
  • L'IA dans l'automatisation des tests au niveau des composants
  • L'IA dans l'automatisation des tests au niveau de l'intégration ou du système
  • Outils d'aide aux tests basés sur l'IA

Les + de la formation

L'examen "A4Q AI and Software Testing Foundation" (proposé en option) comporte 40 questions à choix multiples et n'est disponible qu'en anglais. Chaque réponse correcte a une valeur d'un point. Un score d'au moins 65% est nécessaire pour réussir l'examen. Le temps imparti pour passer l'examen est de 60 minutes. Si la langue maternelle du candidat n'est pas la langue de l'examen, le candidat peut bénéficier d'un délai supplémentaire de 25% (soit 15 minutes). GASQ recommande aux participants de suivre un programme de formation avec un fournisseur accrédité avant de passer l'examen.

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