1 jour
Initiation / Fondamentaux
Présentiel Classe à distance
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Accueil › Formations › Intelligence Artificielle › Comprendre l'IA › Acculturation › Intelligence Artificielle (IA) pour les spécialistes de l'IT - Techniques, cas d'usage et innovations
Public concerné
Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, ingénieurs DevOps / MLOps, développeurs, architectes Data, cadres dirigeants, managers, chefs de projets.
Validez les prérequis
Afin de vérifier que vous disposez bien des prérequis nécessaires à cette formation, nous vous invitons à réaliser ce test.
Temps estimé : 4 minutes.
Passer le testObjectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de l'IA ainsi que les nouvelles opportunités qu'elle ouvre
- Adopter une vue large et approfondie des technologies de l'IA, du machine learning / deep learning aux LLM
- Décrire les nouvelles technologies de l'IA et leur implémentation à travers des exemples pratiques (RAG, agents intelligents, MCP...)
- Reconnaître les enjeux juridiques (AI Act) et éthiques (explicabilité et interprétabilité des modèles)
- Explorer les innovations et usages à venir à travers un atelier de prospective.
Programme de votre formation
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M2I START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
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M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1 - Matin
Introduction
- Définir l'IA
- Fondations et histoire de l'IA
- Les marchés de l'IA
- Les différentes branches de l'IA
- Les cas d'usage de l'IA
- Recherche de savoir
- Assistants personnels numériques
- Génération de code (vibe coding, spec-based coding)
- AIOps (automatisation et optimisation des opérations informatiques)
- Nettoyage de données
- Apprentissage augmenté
- Thérapie et compagnie
- Chauffeur personnel
- Gestionnaire d'entrepôt
- Santé humaine
- Jeux vidéo
- Domotique
- Les technologies de l'IA
- Les nouveaux métiers de l'IA
- Disruptions de l'IA : l'arrivée des LLM et autres innovations de rupture
- IA closed source vs IA open source : comparatif des avantages et des inconvénients
- Etudes de cas inspirées de l'actualité
Jour 1 - Après-midi
Techniques fondamentales de l'IA
- Machine Learning
- Réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks)
- Apprentissage profond (Deep Learning)
- Réseaux de neurones convolutifs (Convolutional Neural Networks)
- Réseaux de neurones récurrents (Recurrent Neural Networks)
- Apprentissages supervisé / non-supervisé / renforcé
- TensorFlow
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mettre en oeuvre et faire un comparatif d'algorithmes d'IA avec Python
- Construire une application d'IA avec Flask ou Kivy
Jour 2 - Matin
Pipelines de Machine Learning
- Définition du problème
- Ingestion des données
- Préparation des données
- Ségrégation des données
- Sélection de variables
- Extraction de variables
- Apprentissage du modèle
- Déploiement du modèle en production
- Surveillance du modèle et réapprentissage
- Introduction à MLOps
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création de modèles de Machine Learning avec Python
- Déploiement du modèle et inférence
Jour 2 - Après-midi
Traitement du langage naturel (Natural Language Processing)
- Vue d'ensemble du NLP
- Les composants du NLP
- Applications du NLP en entreprise
- Comment utiliser le NLP ?
- Tokenisation
- Racinisation vs Lemmatisation
- Utilisation du modèle "bag-of-words"
- Challenges du NLP
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un modèle de NLP pour l'analyse de sentiment
- Déploiement du modèle et inférence
Jour 3 - Matin
LLM et LCM
- Les Grands Modèles de Langage (LLM)
- LLM polyvalents (Claude, ChatGPT, Mistral / Mixtral, Llama, Falcon), légers (Phi-3, Gemma, TinyLlama), et spécialisés (CodeLlama, Meditron)
- Cas d'usage des LLM
- Les LCM pour la génération d'images
- Cas d'usage des LCM
- Meilleures pratiques de prompting
- Outils d'ingénierie de prompt : LangChain, Guidance, DSPy...
- Infrastructures pour les LLM : Ollama, Hugging Face, Hub Space
- Exploitation du savoir externe avec les RAG
- Frameworks de RAG : LangChain, LlamaIndex
- Défis dans la mise en production des LLM et LCM
- Introduction à LLMOps
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un chatbot à base LLM
Architectures composables d'IA
- Des IA autonomes avec les agents intelligents
- Interaction IA-applications avec le protocole MCP
- Pourquoi utiliser le protocole MCP :
- Intégrations prêtes à l'emploi
- Flexibilité architecturale
- Sécurité des données
Jour 3 - Après-midi
Architectures composables d'IA - Suite
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en oeuvre et test d'une architecture MCP avec Claude
Perspectives futures
- Challenges de l'IA
- Futures tendances et opportunités
- Nouvelles architectures d'IA : SSL, EBM, MPC, JEPA, H-JEPA
- Scalabilité de l'IA
- Implications éthiques, sociales, de sécurité et de sûreté (safety)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Clôture : Atelier de prospective
Enjeux, limites et bonnes pratiques
- Evaluation de la qualité des résultats
- Gestion des biais et des hallucinations
- Questions éthiques et juridiques (exigences du AI Act, droits d'auteur, obligations RGPD, explicabilité et interprétabilité des modèles)
- L'ISO 42001 comme cadre organisationnel pour adopter et développer des IA
- L'ingénierie agentique pour maîtriser l'automatisation et éviter les dérives
- Bonnes pratiques pour garantir la confidentialité
- Intégration des IA dans le workflow professionnel
- Présentation d'outils pour travailler en toute confidentialité
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
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M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2I, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2I s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Politique Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2I sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
