Public concerné
Managers, ingénieurs, responsables qualité, responsables innovation, collaborateurs en industrie souhaitant comprendre et appliquer l'IA.
Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de l'Intelligence Artificielle (IA) ainsi que les nouvelles opportunités qu'elle ouvre
- Adopter une vue large et approfondie des technologies de l'IA, du Machine Learning / Deep Learning aux LLM
- Décrire les nouvelles technologies de l'IA et leur implémentation à travers des exemples pratiques
- Reconnaître les enjeux juridiques (AI Act) et éthiques (explicabilité et interprétabilité des modèles)
- Explorer les innovations et usages à venir à travers un atelier de prospective.
Les + de la formation
Aucun prérequis technique n'est nécessaire.
Programme de votre formation
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M2I START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
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M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1 - Matin
Introduction à l'IA
- Définitions, histoire et grandes familles d'IA (symbolique, statistique, connexionniste)
- Panorama des usages actuels dans l'industrie
- Enjeux économiques et technologiques
Fondamentaux théoriques
- Machine Learning : Régression, classification, clustering
- Deep Learning : Réseaux de neurones, descente de gradient, CNN/RNN (notions)
- Extraction de features et réduction de dimensionnalité (PCA, t-SNE, UMAP)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Prédiction de défauts par régression : Prédire l'apparition de défauts à partir de données de production et réduire les arrêts non planifiés
- Clustering pour segmenter la production : Découverte de profils cachés dans les données de production
- Segmentation automatique des lots
- Détection de comportements atypiques
IA générative et modèles avancés
- ChatGPT, LLM et VLM : Principes, forces et limites
- NotebookLM : Interroger ses propres documents
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Dialoguer avec ses données
- Prompt engineering : Bonnes pratiques et cas industriels
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- RAG pour automatiser l'accès aux données : Interroger instantanément des normes ou des historiques de contrôle qualité, comme si vous aviez un expert documentaire toujours disponible
- Prompting avancé :
- Transformer des requêtes floues en réponses précises grâce à des prompts structurés
- Gagner du temps et éviter les erreurs d'interprétation
Jour 1 - Après-midi
Outils accessibles (No Code / Low Code)
- ChatGPT / Gemini pour la productivité
- Teachable Machine, Orange Data Mining pour expérimenter simplement
- Automatisation avec Make, n8n (workflows concrets)
Applications industrielles
- Contrôle qualité visuel : Détection d'anomalies avec StorkVision
- Maintenance prédictive : Analyse de signaux capteurs
- Automatisation documentaire : OCR + IA + RAG pour devis, factures, normes
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Détection d'anomalie dans les signaux machines : Utiliser les vibrations, sons ou températures pour anticiper les pannes et prolonger la durée de vie des équipements
- Lecture automatique de plans et cahiers des charges :
- Vérifier la cohérence entre plans techniques et CDC
- Détecter contradictions ou oublis en quelques secondes
- Détection de défauts automatique
- Analyse visuelle en temps réel pour identifier microfissures, rayures ou défauts d'assemblage sans intervention humaine
Jour 2 - Matin
L'IA comme levier de compétitivité
- Gains : Qualité, productivité, sécurité, time-to-market
- Mesure de ROI simple : Avant / après
- Identification des “quick wins” IA en PME
De l'expérimentation au déploiement
- Étapes : POC / MVP / Production
- Gouvernance des données et sécurité
- Monitoring, dérive des données, réentraînement
- Conduite du changement et acceptation par les équipes
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Les agents IA et leurs usages des "collaborateurs virtuels" capables d'orchestrer plusieurs tâches : Planifier, surveiller, alerter et automatiser vos processus qualité
Jour 2 - Après-midi
AI Act européen : une première mondiale
- Logique par niveaux de risque (interdit, haut risque, limité, minimal)
- Obligations pour les systèmes à haut risque : Documentation, supervision humaine, traçabilité
- Opportunités pour les PME : Conformité comme avantage concurrentiel
Limites, risques et bonnes pratiques
- Biais, hallucinations, confidentialité et souveraineté
- Comparaison IA locale vs cloud
- Bonnes pratiques pour un déploiement responsable en PME
Exemple de travaux pratique (à titre indicatif)
- Manipulation d'outils génératifs (ChatGPT, NotebookLM)
- Contrôle qualité, automatisation documentaire, maintenance (étude de cas)
- Créer un plan d'action IA à partir d'un cas réel (mise en situation)
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
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M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des exercices pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil Handicap
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
