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Public concerné
Comités de direction, dirigeants, managers des activités industrielles, chefs de service.
Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la transformation numérique pour l'industrie
- Vous immerger dans une usine-école constituée d'équipements industriels et numériques de premier plan pour comprendre le potentiel de l'industrie du futur
- Expérimenter des solutions au travers de cas d'usages réels pour vous donner les clés en lien avec les enjeux de votre entreprise afin de vous préparer à votre projet de transformation.
Les + de la formation
DIWII est une plateforme "physique", composée d'équipements industriels et numériques de premier plan. Sur près de 500 mètres carrés, la plateforme DIWII démontre en grandeur nature ce qu'est une PME de l'Industrie du Futur, avec ses processus industriels et ses services d'accompagnement.
Cette formation ne sera maintenue qu'à compter de 7 stagiaires inscrits.
Le repas est inclus dans la formation.
Programme
Jour 1 - Matin
Introduction aux enjeux de l'industrie du futur
Excellence opérationnelle / Digital Lean
- Principes de l'excellence opérationnelle
- Digital Lean
- Résolution de problèmes digitalisée
- Dématérialisation des modes opératoires
- Systèmes d'information (ERP, MES...)
- Postes connectés et IIOT
- Animation de la performance...
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Saisie d'évènement dans le MES
- Manipulation d'une solution de guidage des opérations
- Manipulation d'un robot collaboratif
Digitalisation d'un procédé
- Les étapes de la digitalisation d'une opération batch ou continue
- Instrumentation
- Acquisition de données
- Analyse et traitement
Jour 1 - Après-midi
Connectivité et réseaux
- Cas d'usages de la 5G privée
- Cybersécurité industrielle
Fab Lab industriel
- Chaîne numérique
- Scanner 3D
- CAO
- Prototypage et personnalisation
- Impression 3D...
- Technologies immersives (RA, RV)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Expérience VR sur simulateur, Reverse Engineering et impression 3D d'une pièce
Smart Factory
- Flexibilité et reconfigurabilité
- Robotique / cobotique
- Edge computing
- Traitement d'images
- Intelligence Artificielle (IA)
- Jumeaux numériques
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Manipulation sur supervision
- Interprétation de données sur computer vision
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée uniquement en présentiel.
Méthodologie :
- Apports théoriques sur les concepts
- Démonstrations et expérimentations de solutions autour de cas d'usages réels et retours d'expérience
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des exercices pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil Handicap
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
