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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

Cette formation vous permettra de développer les compétences suivantes :

  • Identifier les différentes possibilités offertes par l'Intelligence Artificielle
  • Décrire les tenants et aboutissants d'un projet IA et son impact
  • Faire le bon choix et utiliser les composants essentiels à la mise en place d'un projet d'Intelligence Artificielle
  • Reconnaître les différentes plateformes et solutions répondant à la demande
  • Mettre en oeuvre un projet d'IA simple.

Niveau requis

Connaître les bases du Cloud Microsoft, Amazon ou Google.

Public concerné

Développeurs, architectes, chefs de projets.

Programme

Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)

  • Définition de l'IA
    • Historique
    • Vocabulaire
  • Les différents usages aujourd'hui
  • Les différents composants
  • Les différents langages
  • Tour d'horizon des différents éditeurs
  • Introduction à l'IA avec Microsoft Azure, Amazon AWS et l'Open Source

Définition d'une architecture en fonction d'un besoin

  • Définition de 3 scénarios
    • Web
    • IoT
    • IA
  • Réflexion sur les architectures possibles
  • Impacts sur les projets
  • Bonnes pratiques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Atelier : définition des architectures

Architecture Big Data

  • Qu'est-ce que le Big Data ?
  • Les différents patterns
  • Les différentes solutions
  • Quel est l'intérêt du Big Data avec l'IA ?

Tour d'horizon des éditeurs

  • Vue d'ensemble des outils IA fournis par Amazon AWS et introduction à la mise en oeuvre
  • Vue d'ensemble des outils IA fournis par Microsoft Azure et introduction à la mise en oeuvre

Mettre en oeuvre un projet IA

  • Définition du projet d'IA
  • Implémentation du projet
  • Déploiement d'un projet :
    • Sur Amazon AWS
    • Sur Microsoft Azure
    • En Open Source On-premise

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Atelier : réflexion d'une architecture rassemblant tous les éléments précédents

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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