M2i Formation

Cloud - Cloud public

Google Compute Cloud - Administration et déploiement

Présentiel

3 jours (21 heures) - GOO-CC

Accueil  ›  Formations Informatique  ›  Cloud  ›  Cloud public  ›  Google Compute Cloud - Administration et déploiement

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre Google Cloud Platform et Compute Engine
  • Comprendre Google App Engin, Google Cloud Storage (GCS), Google Cloud SQL (GCSQL) et BigQuery
  • Comprendre la gestion des instances et le routage dans Google Compute Engine
  • Gérer des projets Google Compute Engine
  • Comprendre la facturation, les quotas et les notions de performance
  • Mettre en oeuvre OAuth2 pour l’authentification dans AppEngine
  • Utiliser le stockage et les transactions
  • Concevoir et construire un stockage Cloud pour une application
  • Comprendre les URL, les ACL et l’authentification pour le Google Cloud Storage
  • Intégrer des instances SQL
  • Comprendre BigQuery 
  • Lancer des requêtes par programme.

Niveau requis

Avoir de l'expérience en Java ainsi que des connaissances générales du Cloud et du vocabulaire associé.

Public concerné

Développeurs souhaitant comprendre comment créer des applications basées sur Google Cloud Platform.

Ce cours est exclusivement proposé en intra-entreprise. Pour en connaître le prix et les modalités, contactez-nous.

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Introduction à Google Cloud Platform et à Compute Engine

  • Introduction à Google Cloud Platform
    • Pourquoi Google ?
    • Infrastructure réseau de Google
    • Régions et zones
    • Prise en main
  • Les services de Google Cloud Platform
  • Facturation
  • Démonstration
  • Utilisation de Google Cloud Platform
    • La console "Google Developers Console"
    • Le Cloud SDK
    • Les Librairies Google API Client
    • Prise en main
  • Google Compute Engine
    • Introduction à Google Compute Engine
    • Cas d’utilisation de Google Compute Engine
    • Facturation
  • Utiliser Google Compute Engine
    • Les API de Google Compute Engine
    • Prise en main
    • Administration et contrôle
  • Les instances
    • Qu’est-ce qu’une instance ?
    • Les états des instances
    • Se connecter et transférer les données
    • Démonstration
  • Les types de stockage
    • Présentation du stockage et performance
    • Administration des espaces de stockage
    • Démonstration et prise en main

Google Compute Engine

  • Les images
    • Images privées et publiques
    • "Customisation" des images
    • Créer une image à partir de zéro
    • Prise en main
  • Les SnapShots
    • Présentation des SnapShots
    • Cas d’utilisation des SnapShots
    • Créer et restaurer les SnapShots
    • Démonstration et prise en main
  • Réseaux
    • Les fondamentaux
    • Adressage IP
  • Autorisation
    • Demande d’autorisation Google Compute Engine (GCE) avec un compte
    • Démonstration

Google App Engine

  • Introduction à App Engine
    • Comment Google App Engine s’adapte à la montée en charge
    • Architecture de Google App Engine
  • Les fondamentaux
    • Comprendre l'auto-scaling ou montée en charge automatique
    • Ecrire et déployer votre première application
  • Construire et gérer votre application
    • Déboguer votre application
    • Utiliser la console d’administration
    • Comprendre les quotas et la facturation
    • Déployer les applications et gérer les versions
  • API : utilisateurs et authentification
    • Comprendre authentification et autorisation
    • Gérer les accès restreints
    • OAuth2
  • Stockage des données
    • Concepts
    • Entités et clés
    • Opérations de stockage basiques
    • Les transactions
    • Prise en main
  • L’ordonnancement des tâches

Google Cloud Storage (GCS), Google Cloud SQL (GCSQL) et BigQuery

  • Google Cloud Storage
  • Les composants de Google Cloud Storage
  • Interagir avec Google Cloud Storage
  • API JSON et XML
  • Access Control Lists
  • Les URLs signées
  • Upload de données avec les URLs signées
  • Hébergement de sites avec Google Cloud Storage
  • Notifications d’objet
  • Cloud SQL : utilisation et administration
  • Présentation de Google BigQuery
  • Chargement et exportation de données avec BigQuery
  • Utilisation des API REST sur BigQuery