M2i Formation

Découvrez notre formationGoogle Cloud Platform - Infrastructure - Architecting

Présentiel

3 jours (21 heures) - GCP-INFR

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Objectifs pédagogiques

  • Envisager l'ensemble des technologies Google Cloud Platform pour vos projets
  • Connaître les méthodes de développement, de mise en oeuvre et de déploiement des solutions
  • Faire la différence entre les fonctionnalités proposées par des produits et technologies similaires ou associés
  • Vous familiariser avec une large gamme de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications
  • Développer des compétences essentielles permettant de gérer et d'administrer les solutions
  • Approfondir les connaissances relatives aux schémas de solutions : méthodes, technologies et conceptions utilisées pour mettre en oeuvre la sécurité, l'évolutivité, la haute disponibilité et d'autres qualités souhaitées.

Niveau requis

Avoir suivi le cours GCP-FND "Google Cloud Platform - Core infrastructure - Les fondamentaux" ou avoir les compétences équivalentes. Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux. Avoir une expérience en exploitation de systèmes, par exemple en déploiement et en gestion d'applications (sur site ou dans un environnement de Cloud public).

Public concerné

Architectes de solutions Cloud, les ingénieurs DevOps ou toute personne utilisant Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform.

Neuilly Sur Seine08/04/20192 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Neuilly Sur Seine13/05/20192 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Neuilly Sur Seine11/06/20192 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Neuilly Sur Seine08/07/20192 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver

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Certification : Associate Cloud Engineer (+ 135€)

Présentation de Google Cloud Platform

  • Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
  • Utilisation de GCP
  • Ateliers
    • Console et Cloud Shell
    • Aperçu de l'infrastructure

Réseaux virtuels

  • Cloud Privé Virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
  • Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
  • Ateliers
    • Réseaux virtuels
    • Hôte bastion

Machines virtuelles

  • Compute Engine
  • Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
  • Images
  • Actions courantes de Compute Engine
  • Essential Cloud Infrastructure : Core Services (également disponible à la demande)
  • Ateliers
    • Créer des machines virtuelles
    • Utiliser les machines virtuelles

Cloud IAM

  • Organisations
  • Rôles
  • Membres
  • Comptes de service
  • Bonnes pratiques
  • Atelier : Cloud IAM

Services de stockage des données

  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Spanner, Cloud Data Store
  • Cloud BigTable
  • Ateliers
    • Cloud Storage
    • Cloud SQL
    • Cloud Data Store

Gestion des ressources

  • Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
  • Administration de la facturation
  • Atelier : analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery

Surveillance des ressources

  • Stackdriver et surveillance
  • Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
  • Elastic Cloud Infrastructure : Scaling and Automation (également disponible à la demande)
  • Ateliers
    • Surveillance des ressources (Stackdriver)
    • Rapports d'erreur et débogage (Stackdriver)

Interconnexion des réseaux

  • Réseau Privé Virtuel Cloud (VPN)
  • Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et Cloud DNS
  • Atelier : Réseaux Privés Virtuels (VPN)

Equilibrage de charge

  • Groupes d'instances gérés
  • Equilibrage de charge
    • HTTP/HTTPS
    • Interrégional et basé sur le contenu
    • Proxy SSL / Proxy TCP
    • Réseau
  • Atelier : automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles

Autoscaling

  • Autoscaling, règles et configuration
  • Atelier : autoscaling

Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform

  • Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
  • Atelier : automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform

Automatisation de l'infrastructure avec Cloud Deployment Manager

  • Cloud Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
  • Atelier : Cloud Deployment Manager

Services gérés

  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab
  • Elastic Cloud Infrastructure : Containers and Services (également disponible à la demande)

Services d'infrastructure d'applications

  • Cloud Pub/Sub
  • Gestion des API
  • Cloud Functions
  • Cloud Source Repositories
  • API spécialisées

Services de développement d'applications

  • Google App Engine

Conteneurs

  • Conteneurs, Kubernetes Engine et Container Registry
  • Kubernetes Engine, Google App Engine ou conteneurs sur Compute Engine ?
  • Atelier : équilibrage de charge Kubernetes

Certification (en option)

  • La certification se passe ultérieurement
  • Le candidat devra acheter son voucher et s'inscrire, directement sur le site de Kryterion. Puis, le passage se fera dans un centre agréé Kryterion
  • L'examen dure 2h00 et se présente sous forme de questions à choix et sélections multiples

Les + de la formation

L'examen de certification est disponible en français et en anglais.

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