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Découvrez notre formationGoogle Cloud Platform - Design and process

Présentiel

2 jours (14 heures) - GCP-DES

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Objectifs pédagogiques

  • Concevoir des déploiements axés sur la disponibilité élevée, l'évolutivité et la facilité de gestion
  • Evaluer les inconvénients et les avantages de chaque produit Google Cloud Platform et faire les bons choix
  • Assurer l'intégration des ressources, qu'elles soient stockées sur site ou hébergées dans le Cloud
  • Identifier les postes d'optimisation de ressources et de réduction des coûts
  • Mettre en oeuvre des procédures qui réduisent les temps d'arrêt : mécanismes de surveillance et d'alarme, tests unitaires et d'intégration, tests de résilience de l'infrastructure de production, analyses d'incidents post-mortem...
  • Mettre en oeuvre des règles qui réduisent les risques de sécurité : audits, séparation des tâches et principe du moindre privilège...
  • Mettre en oeuvre des technologies et des procédures qui assurent la continuité des activités en cas de sinistre.

Niveau requis

Avoir suivi la formation GCP-INFR "Google Cloud Platform - Infrastructure - Architecting" ou disposer d'une expérience équivalente. Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux. De plus, il est nécessaire de bénéficier d'une expérience en exploitation de systèmes, y compris en déploiement et en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de Cloud public.

Public concerné

Architectes de solutions Cloud, ingénieurs en fiabilité des sites, responsables d'exploitation de systèmes, ingénieurs DevOps, responsables informatiques. Ou toute personne qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions, ou pour intégrer des systèmes, des infrastructures et des environnements applicatifs existants à cette plateforme.

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ouvertes
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confirmées
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le stage

Définition du service

  • Conception dans ce cours
  • Etat et solution
  • Mesure
  • Respect des exigences
    • Objectifs de niveau de service
    • Contrats de niveau de service
    • Indicateurs de niveau de service (indicateurs-clés de performance)

Conception d'une couche de logique métier

  • Architecture de microservices
  • Applications 12 facteurs sur GCP
  • Mise en correspondance des besoins en calcul avec les services de traitement GCP
  • Provisionnement du système de calcul

Conception d'une couche de données

  • Classification et caractérisation des données
  • Ingestion de données et migration de données
  • Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de GCP

Conception d'une couche réseau

  • Configuration du réseau périphérique
  • Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l'équilibrage de charge et l'emplacement des réseaux
  • Intégration du réseau avec d'autres environnements, y compris le Cloud sur site et le Multi-Cloud

Conception axée sur la résilience, l'évolutivité et la reprise après sinistre

  • Echec en raison d'une perte de ressources
  • Echec en raison d'une surcharge
  • Stratégies pour faire face à un échec
  • Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
  • Conception adaptable et résiliente

Conception axée sur la sécurité

  • Sécurité sur GCP
  • Contrôle d'accès au réseau et pare-feu
  • Protections contre le déni de service
  • Partage et isolation de ressources
  • Chiffrement de données et gestion des clés
  • Accès des identités et audits

Planification des capacités et optimisation des coûts

  • Planification des capacités
  • Tarifs

Déploiement, surveillance, alertes et gestion des incidents

  • Déploiement
  • Surveillance et alertes
  • Gestion des incidents

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