Big Data - Enjeux et perspectivesTop ventes
2 jours
Initiation / Fondamentaux
Présentiel Classe à distance
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Accueil › Formations › Informatique › Data › Big Data - Vue d'ensemble › Fiabiliser les flux de données avec une architecture de contrat de données
Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer la notion de contrat de données et ses apports à la qualité de service Data
- Concevoir et intégrer une architecture de contrat de données
- Décrire le rôle de chacun des aspects CI/CD, monitoring, et contrôle de version de la Data
- Développer une stratégie de déploiement des contrats de données à l'échelle de l'organisation.
Prérequis
Avoir une expérience dans la gestion des données d'entreprise.
Public concerné
DSI, urbanistes Data, architectes Data, chefs de projets, chefs de produits Data, ingénieurs DevOps, MLOps et/ou AIOps.
Programme
Jour 1
Le besoin de contrats de données
- Importance stratégique des données
- Qu'est-ce que la dette de données (Data Debt) ?
- Architectures micro-services, décentralisation des Data Mesh, et DataOps
- Banalisation des workflows d'analytiques Data
- L'IA centrée sur les données (data-centric AI)
- Les limites des architectures Data traditionnelles face aux nouveaux défis
- La Data Stack moderne
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Analyser (à travers des études de cas réelles) les limites des architectures Data traditionnelles face aux nouveaux défis
- Brainstorming sur les caractéristiques des architectures modernes qui relèvent ces défis
Comprendre les contrats de données
- Définir un contrat de données
- La place des contrats de données dans le processus de DQM (Data Quality Management)
- Architectures orientées contrats de données : principes et exemples
- Intégrer des contrats de données dans les architectures existantes
- Templates de contrats de données pour différents cas d'usage
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Créer des contrats de données à partir de cas d'usage réels
Jour 2
Notions avancées : contrats de données et DataOps
- Versioning des contrats
- Contrats de données et pipelines de données :
- Standardisation
- QoS
- Interopérabilité
- Gestion des changements
- Collaboration
- Contrats de données et DataOps :
- Assurance qualité
- CI/CD
- Collaboration
- Scalabilité
- Gestion des changements
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Définir des contrats de données pour un environnement DataOps
Notions avancées : contrats de données et Data Mesh
- Contrats de données et Data Mesh :
- Interopérabilité
- Standardisation
- Gouvernance décentralisée
- Réutilisation
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Définir des contrats de données pour un environnement Data Mesh
Synthèse et conclusion
- Récapitulatif des solutions et pistes vues pendant les deux jours et application aux challenges de chaque participant
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Brainstorming sur les challenges de chacun et des pistes de solutions
- Illustrer des solutions à travers des exemples de modèles de contrats de données
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil PSH.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.
