M2i Formation

Big Data - Big Data - Moteurs de recherche

ElasticSearch Kibana - Mise en oeuvre et programmation

Présentiel

2 jours (14 heures) - ELA-PROG

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Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le fonctionnement et les apports d'ElasticSearch dans le traitement de données
  • Le mettre en oeuvre
  • Analyser les données
  • Programmer des requêtes
  • Créer des rapports et tableaux de bord avec Kibana.

Niveau requis

Avoir des connaissances générales des systèmes d'information et des systèmes d'exploitation (Linux ou Windows). Connaître un langage de programmation structuré.

Public concerné

Architectes techniques, ingénieurs système, administrateurs.

Paris25/09/20181 500 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris11/12/20181 500 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver

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Introduction

  • Présentation d'ElasticSearch
  • Fonctionnalités
  • Licence
  • Les différentes versions : fonctionnalités et particularités des versions 2.0 à 5.0
  • Nouveautés liées à la version 6.0
  • Positionnement d'ElasticSearch et des produits complémentaires :
    • Watcher
    • Marvel
    • Kibana
    • Logstash
    • Beats
    • X-Pack
  • Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch
  • Fonctionnement distribué

Installation et configuration

  • Prérequis techniques
  • Utilisation de l'interface Marvel
  • Premiers pas dans la console Sense

Format et stockage des données

  • Format des données
  • Conversion au format JSON des données à traiter
  • Structure des données
  • Stockage / indexation
  • Terminologie ElasticSearch
    • Notions de document
    • Type
    • Index
  • Métadonnées
    • _index
    • _type
    • _ID
  • Choix de l'identifiant par l'application avec l'API index ou génération automatique d'un identifiant
  • Indexation inversée

Outils d'interrogation

  • Java API avec "Node client" et "Transport client"
  • API RESTful en HTTP
  • Exemples de requêtes simples et plus complexes
    • Recherche de "phrases"
    • Extraction de plusieurs documents...
  • Notion de pertinence du résultat : "score"
  • Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (Domain Specific Language)
  • Utilisation de "filtres" pour affiner des requêtes
  • Autres clients :
    • Perl
    • Python
    • Ruby...
  • Aggrégation de résultats

Mises à jour

  • Fonctionnement d'ElasticSearch
    • Ajouts
    • Modifications
    • Suppressions
  • Notion de version affectée par ElasticSearch
  • L'API Bulk pour les traitements groupés
  • Réalisation de scripts avec Groovy

Gestion des accès concurrents

  • Utilisation du numéro de version
  • Gestion par l'application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles
  • Utilisation d'un numéro de version externe

Kibana

  • Présentation
  • Fonctionnalités
    • Recherche
    • Visualisation
    • Création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par ElacticSearch

Mise en oeuvre

  • Installation et configuration du mapping avec ElasticSearch
  • Paramétrage dans le fichier kibana.yml
  • Mapping automatique ou manuel
  • Configuration des indexes à explorer
  • Visualisation et sauvegarde de graphiques
  • Etude des différents types de graphiques disponibles
  • Création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques