Public concerné
Personnes en reconversion ou en évolution vers le métier de Data Analyst, analystes métier, contrôleurs de gestion et chargés d'études, profils fonctionnels manipulant des données (marketing, finance, RH, ventes) ou toute personne souhaitant analyser des données et produire du reporting.
Prérequis
Etre à l'aise avec les outils bureautiques, en particulier Excel et avoir une appétence pour les chiffres et la logique. Aucune connaissance en programmation ni en bases de données n'est requise. Connaître un domaine métier à analyser est un plus.
Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir le métier de Data Analyst et le cycle de la donnée
- Préparer, nettoyer et modéliser des données
- Interroger des bases de données avec SQL
- Réaliser des analyses statistiques et vous initier à Python (pandas)
- Concevoir des visualisations et des tableaux de bord avec Power BI
- Restituer vos analyses grâce au data storytelling
- Mener une analyse de données de bout en bout.
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Les + de la formation
Tout au long du cursus, les participants réalisent l'analyse complète des données commerciales d'une entreprise fictive, Contoso : de la formulation de la problématique et de la préparation des données jusqu'à l'interrogation SQL, l'analyse statistique, la construction d'un tableau de bord Power BI et la restitution des recommandations. Chaque demi-journée fait progresser cette même étude, qui est aboutie et présentée en fin de formation. Les travaux pratiques de chaque demi-journée (signalés "fil rouge") s''inscrivent dans ce scénario unique et progressif.
Programme de votre formation
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M2I START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
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M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1 - Matin
Comprendre le métier de Data Analyst et le cycle de la donnée
- Rôle du Data Analyst et écosystème data (analyst, scientist, engineer)
- Cycle de vie de la donnée : collecte, préparation, analyse, restitution
- Types de données et sources
- Cadre éthique et réglementaire (RGPD)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : cadrage de la problématique d'analyse de Contoso (questions métier, KPI cibles)
Jour 1 - Après-midi
Préparer et explorer des données dans Excel
- Tableaux, formules et fonctions utiles à l'analyse
- Tableaux croisés dynamiques
- Introduction à Power Query
- Première exploration d'un jeu de données
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : première exploration du jeu de données de Contoso dans Excel
Jour 2 - Matin
Modéliser et structurer les données
- Bases de données relationnelles : tables, clés, relations
- Notions de modélisation (schéma en étoile)
- Granularité et qualité du modèle
- Du fichier plat au modèle structuré
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : modélisation des données de Contoso (schéma)
Jour 2 - Après-midi
Nettoyer et préparer les données
- Qualité des données : valeurs manquantes, doublons, incohérences
- Transformations et normalisation avec Power Query
- Formats, types et conversions
- Traçabilité des transformations
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : nettoyage et préparation du jeu de données Contoso
Jour 3 - Matin
Découvrir SQL et interroger une base
- Structure d'une base et rôle du SQL
- Requêtes SELECT, filtres WHERE et tri
- Opérateurs et fonctions de base
- Bonnes pratiques d'écriture
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : premières requêtes SQL sur la base de Contoso
Jour 3 - Après-midi
Agréger et regrouper les données
- Fonctions d'agrégation (SUM, AVG, COUNT)
- Regroupements GROUP BY et filtres HAVING
- Calcul d'indicateurs
- Vérification et cohérence des résultats
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : calcul des indicateurs agrégés des ventes de Contoso
Jour 4 - Matin
Combiner plusieurs tables
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT)
- Unions et sous-requêtes
- Croisement de plusieurs sources
- Pièges des jointures
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : croisement des ventes, clients et produits de Contoso
Jour 4 - Après-midi
Aller plus loin en SQL
- Expressions de table communes (CTE)
- Fonctions de fenêtrage (window functions)
- Manipulation des dates
- Classements et analyses temporelles
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : analyses temporelles et classements sur les données Contoso
Jour 5 - Matin
Maîtriser les statistiques descriptives
- Indicateurs de tendance centrale et de dispersion
- Distributions et quartiles
- Valeurs aberrantes (outliers)
- Lecture critique des chiffres
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : caractérisation statistique des ventes de Contoso
Jour 5 - Après-midi
Analyser relations et tendances
- Corrélation et notions de causalité
- Segmentation et comparaison de groupes
- Analyse de tendance et saisonnalité
- Formulation d'hypothèses
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : identification des facteurs et tendances dans les données Contoso
Jour 6 - Matin
S'initier à Python pour l'analyse
- Notions de Python utiles à l'analyse
- Manipulation de données avec pandas
- Chargement et exploration d'un jeu de données
- Filtres, regroupements et agrégations
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : chargement et exploration du jeu Contoso avec pandas
Jour 6 - Après-midi
Préparer et visualiser avec Python
- Nettoyage et transformation avec pandas
- Premières visualisations (matplotlib, seaborn)
- Comparaison Python / Excel / SQL selon le besoin
- Reproductibilité de l'analyse
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : préparation et visualisation des données Contoso en Python
Jour 7 - Matin
Concevoir une visualisation efficace
- Principes de la dataviz et perception visuelle
- Choix du bon graphique selon le message
- Pièges et mauvaises pratiques
- Accessibilité et lisibilité
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : maquettage des visuels clés de l'analyse Contoso
Jour 7 - Après-midi
Prendre en main Power BI
- Découverte de Power BI Desktop
- Connexion aux sources de données
- Transformation avec Power Query
- Organisation d'un projet de rapport
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : chargement et préparation des données Contoso dans Power BI
Jour 8 - Matin
Modéliser dans Power BI
- Relations entre tables et modèle de données
- Mesures et colonnes calculées
- Introduction au langage DAX
- Indicateurs clés de performance (KPI)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : modèle de données et mesures DAX pour Contoso
Jour 8 - Après-midi
Construire un tableau de bord interactif
- Visuels, mise en page et thèmes
- Filtres, segments et interactions
- Navigation et expérience utilisateur
- Bonnes pratiques de conception
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : tableau de bord interactif des ventes de Contoso
Jour 9 - Matin
Partager et industrialiser le reporting
- Service Power BI et publication
- Actualisation des données
- Partage, espaces de travail et sécurité
- Notions de gouvernance du reporting
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : publication et sécurisation du rapport Contoso
Jour 9 - Après-midi
Raconter ses données (data storytelling)
- Adapter le message à l'audience
- Construire une narration à partir des données
- Formuler des recommandations actionnables
- Préparer une restitution convaincante
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : construction du récit et des recommandations de l'analyse Contoso
Jour 10 - Matin
Réaliser l'analyse de bout en bout (capstone)
- Consolidation de la chaîne : question, données, SQL, analyse, dashboard
- Vérification de la cohérence et de la qualité
- Finalisation du tableau de bord et des conclusions
- Préparation de la soutenance
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : finalisation de l'étude complète de Contoso
Jour 10 - Après-midi
Restituer et ouvrir vers la suite
- Présentation des résultats et revue par les pairs
- Ouverture : IA pour l'analyse (Copilot dans Power BI et Excel)
- Bilan et feuille de route de montée en compétence
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Fil rouge : soutenance de l'analyse Contoso et plan de montée en compétence
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
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M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil Handicap
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
