Accueil › Formations › Informatique › Cloud › Cloud privé et hybride / Multi-Cloud › Déployer une architecture Cloud avec Azure et AWS
Objectifs pédagogiques
- Reconnaître les concepts fondamentaux du Cloud Computing et les acteurs du marché
- Identifier les offres des deux principaux Cloud Providers du marché : Microsoft Azure et AWS
- Définir les fondamentaux du Cloud Hybride et les offres du marché
- Provisionner un Cloud public avec AWS et avec Microsoft Azure
- Implémenter un Cloud hybride avec AWS et avec Microsoft Azure
- Gestion et savoir-faire de l'automatisation
- Déployer des ressources de manières automatisées avec AWS et avec Microsoft Azure.
Modalités et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatique...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Niveau requis
Avoir des connaissances des différentes architectures Cloud, de la virtualisation de serveurs et de réseaux (physique et virtuel), ainsi que des notions en sécurité.
Public concerné
Architectes, ingénieurs systèmes et réseaux, chefs de projets, administrateurs.
Programme
Connaissances du Cloud Computing
Les fondamentaux
- Les 5 caractéristiques d'un Cloud selon le NIST (National Institute of Standards and Technology) et l'ISO
- Modèles
- De services (SaaS, PaaS, IaaS)
- De déploiement (privé, public, hybride)
- Les conteneurs et leur écosystème
- L'émergence de l'Edge Computing
Les bénéfices
- Elasticité, flexibilité, dynamisme, agilité... du système d'information
- Application à la demande, poste de travail à la demande
- Cloud Bursting
- Cloud Autoscaling
- Vers un nouveau modèle de coûts
- Capex / Opex
Les tendances du Cloud
- Conteneurisation et Serverless
- AI (Artificial intelligence) / ML (Machine Learning)
- IoT
Les enjeux
- Quels risques pour la DSI (Direction des Services Informatiques) de ne pas répondre aux besoins métiers ?
- Quelles nouvelles opportunités pour la DSI ?
- Quels sont les enjeux juridiques ?
- Quels types de contrats avec les acteurs du Cloud ?
- Quels impacts sur la sécurité des données ?
- Quels sont les enjeux financiers du Cloud ?
L'impact du Cloud sur les entreprises
L'évolution des entreprises
- L'évolution des ESN (Entreprise de Services du Numérique)
- Construire versus provisionner
- Quelles nouvelles activités ?
- L'évolution des sociétés d'infogérance
- Cloud public versus Cloud privé / hybride
- L'évolution des sociétés de développement
- Monolithe, PaaS et CaaS
L'évolution de la structure des entreprises
- L'évolution de l'organisation des entreprises pour répondre aux besoins des métiers
- DSI Bimodale
- Cloud Center of Excellence
- Le monde du DevOps
L'évolution des métiers
- L'évolution des métiers d'aujourd'hui
- L'apparition de nouveaux métiers
- Vers la philosophie du DevOps : quels profils et quelles formations ?
Etude de cas
- Réorganisation d'une DSI pour le Cloud
Présentation des offres
Microsoft Azure
- Présentation générale de l'offre
- Les API utilisées
- Les principaux services
Amazon Web Services (AWS)
- Présentation générale de l'offre
- Les API utilisées
- Les principaux services
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Isolation des ressources
- Les "Resource Group" chez Azure
- Réseau et sous-réseaux Azure
- Les régions AWS
- Les VPC (Virtual Private Cloud)
Exploiter les ressources du Cloud
Les ressources de calcul
- Les machines virtuelles Azure
- Les instances managées
- AKS (Azure Kubernetes Service)
- Azure functions
- AWS EC2 (Elastic Compute Cloud)
- EKS (Elastic Kubernetes Service)
- AWS lambda
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Provisionner des VM (Virtual Machine)
- Provisionner une infrastructure virtuelle sur Microsoft Azure en mode IaaS
- Utiliser Azure Scale set pour l'autoscaling des VM
- Provisionner une infrastructure virtuelle sur AWS en mode IaaS
- Utiliser les outils CloudWatch et Autoscaler sur AWS
Le stockage Cloud
Les différentes offres de stockage
- Azure Blob Storage
- Azure Data Lake
- AWS S3
- AWS Glacier
- AWS Snowball / Snowmobile
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exploiter du stockage
- Stocker et consulter des données dans Azure Blob Storage et dans AWS S3
Communiquer dans le Cloud
Les méthodes d'accès
- Gestion des adresses IP publiques
- AWS Direct Connect
- Azure Express Route
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exposer l'infrastructure
- Lier des IP publiques aux machines Azure et AWS
- Security group et pare-feu
Les offres pour développeurs
Les offres de PaaS
- Azure SQL
- Les outils DevOps chez Azure
- Amazon RDS (Relational Database Service)
- Outils DevOps chez AWS
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Les infrastructures de développement : provisionner une application
- Sur AWS en mode PaaS
- Sur Microsoft Azure en mode PaaS
L'automatisation
Automatisation sur AWS avec CloudFormation
- Automatisation de la création des infrastructures AWS des travaux pratiques précédents
Automatisation sur Azure avec Azure RM
- Automatisation de la création des infrastructures Azure des travaux pratiques précédents
- Gestion des déploiements
Utilisation d'un outil tier : Terraform
- Déclaration des providers Azure et AWS
- Déploiement des ressources IaaS
- Gestion des architectures de fichiers Terraform
Scénario de migration vers le Cloud
- Exploitation des outils d'automatisation
- Lift and Shift
- Utilisation de solutions Cloud-natives
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
