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Objectifs pédagogiques

  • Définir un Data Module sous Cognos Analytics
  • Manipuler les données et les exploiter dans des rapports et des tableaux de bord.

Niveau requis

Avoir quelques connaissances sur les outils de la suite IBM Cognos Analytics 11.

Public concerné

Débutant, intermédiaire, confirmé sur Cognos.

Programme

Concept du "Data Module"

Différences entre "Data Module" et "Framework Manager"

Les différentes sources de données utilisées par "Data Module" et leurs paramétrages

  • Data server (SQL/NoSQL)
  • Data Module
  • Data set (ensemble de données)
  • Fichier plat
  • Package
  • Cube

La modélisation avec "Data Module"

  • Savoir modéliser, les concepts
  • Créer des jointures
  • Relier plusieurs sources de données

Créer des calculs simples et complexes

Créer des groupes de données

L'In-Memory avec le Data set

  • Concept
  • Les sources de données compatibles
  • Le rafraichissement des données
  • Les fonctionnalités du Data set

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Créer un rapport et un tableau de bord
    • Avec des données issues de sources relationnelles
    • Avec des données issues de sources hétérogènes (In-Memory)
  • Introduction à la Data Science avec Cognos Analytics et utilisation de Jupyter notebook

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