Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir et concevoir un maillage de données (Data Mesh) d'entreprise selon les meilleurs pratiques et outils
- Identifier, définir et déployer des produits Data interopérables et optimaux avec ce maillage
- Etablir une structure organisationnelle capable d'opérer les produits, plateformes et fabriques de Data.
Prérequis
Avoir une expérience dans la gestion des données d'entreprise.
Public concerné
DSI, urbanistes Data, architectes Data, chefs de projets, chefs de produits Data, managers.
Programme
Jour 1
Qu'est-ce qu'un maillage de données ?
- Les limites de l'approche monolithique et centralisée de la gestion des données
- Challenges Data des entreprises innovantes : autonomie, rapidité, agilité
- Principes d'un maillage de données
- Caractéristiques d'un produit Data moderne
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Analyse de cas d'étude issus de la réalité montrant l'avant et l'après mise en place d'un Data Mesh
Concevoir, définir et déployer un maillage de données
- Interfaces d'ingestion
- Interfaces de consommation
- Interfaces de découvrabilité
- Interfaces d'observabilité
- Interfaces de gouvernance
- Mise en application des politiques
- Contrats de données
- Acteurs d'un projet de maillage de données
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Conception et définition du Data Mesh du cas pratique fil rouge
Architecture d'un maillage de données
- Marketplace
- Registre
- Console
- Fabrique
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Architecture détaillée du Data Mesh du cas fil rouge
Jour 2
Piloter les produits Data avec des contrats de données
- Qu'est-ce que la Qualité de Service (QoS) Data ?
- Importance du versioning et de la simplicité
- Le défi de la sémantique
- Représentation des données
- Dimensions de la qualité des données
- Les niveaux de service pour complémenter la qualité des données
- Formaliser la QoS Data sous la forme d'un contrat de données
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Définition et implémentation de contrats de données et de produits Data pour le cas fil rouge
Maillage de données et IA Générative
- Rappels sur l'IA Générative et les LLM
- Challenges de l'IA Générative du point de vue de la Data
- Exemple d'architecture pour l'IA Générative
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Intégration de l'IA Générative dans le cas fil rouge et mise à jour du Data Mesh
Etablir la Data Mesh Team
- Topologie des équipes dans un maillage de données
- L'équipe Data Product
- Rôles et responsabilités clés
- Data Product Owner
- Release Manager
- Manager métadonnées et gouvernance
- Manager données et sécurité
- Manager des services de consommation
- Manager des services d'ingestion
- Matrice des compétences Data Product
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Conception de l'équipe en charge du Data Mesh du cas fil rouge
Définir un modèle opératoire de maillage de données
- Le maillage de données : un écosystème d'écosystèmes
- Exigences du modèle opératoire
- Impact du couplage faible / fort dans un modèle opératoire
- Avantages et inconvénients des alternatives de modèles opératoires
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Conception du modèle opératoire du cas fil rouge
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil PSH.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.
