M2i Formation

Outils collaboratifs et GED - Captiva

Captiva 7.x - Reconnaissance avancée

Présentiel

4 jours (28 heures) - CAP-C7REC

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Objectifs pédagogiques

  • Décrire les modules de reconnaissance avancée : Classification, Identification, Collector, Auto-Learning Supervisor et Recognition Designer
  • Utiliser "Recognition Designer" pour créer un nouveau projet de reconnaissance
  • Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de reconnaissance avancée, notamment : Haute Précision Standard Ancre (HPA) mise en correspondance de texte manuscrit avec des mots-clés
  • Définir des paramètres pour contrôler la classification manuelle
  • Utiliser des champs de liaison et des séparateurs pour contrôler de manière dynamique la division de traitement par lot
  • Créer des processus Captiva Capture contenant les modules de reconnaissance avancée et des lots de traitement.

Niveau requis

Avoir suivi le cours CAP-C7FND " Captiva 7.x - Fondamentaux et administration" et le cours CAP-C7DES "Captiva 7.x - Designer" ou avoir les connaissances équivalentes.

Public concerné

Intégrateurs systèmes ou tout utilisateur souhaitant avoir les connaissances nécessaires pour configurer et développer une solution utilisant la reconnaissance avancée de Captiva.

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Présentation

  • Modules
  • Recognition
  • Designer
  • Autres outils
  • Terminologie

Classification - partie 1

  • Présentation
  • Préparation de la classification
  • Recognition
  • Designer
  • Création d'un projet

Classification - partie 2

  • Présentation
  • Création de modèles HPA
  • Test

Classification - partie 3

  • Présentation
  • Création de modèles de mise en correspondance de textes
  • Options de projets

Classification - partie 4

  • Modèles génériques
  • Classification des textes manuscrits
  • Classification des mots clés
  • Résumé

Modification de classification

  • Présentation
  • Classification de documents
  • Paramétrage
  • Configuration

Séparateurs pré-indexation

  • Présentation
  • Assemblage de dossiers
  • Champs renseignés de dossiers

Reconnaissance de forme libre

  • Présentation
  • Champs de texte intégral
  • Relations de texte intégral
  • Lecture OCR
  • Recherche de mots clés
  • Passage en production
  • Outils