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Objectifs pédagogiques

  • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data.

Niveau requis

Avoir les connaissances de base des architectures techniques.

Public concerné

Directeurs Systèmes Informations, architectes IT, chefs de projets IT ainsi que toute personne souhaitant acquérir les bases sur le Big Data.

Programme

Introduction

Les fondamentaux du Big Data

  • Un peu d'histoire...
  • Définition, caractéristiques et bénéfices
  • Les dimensions
    • Volume
    • Variété
    • Vélocité
  • Les technologies les plus populaires
    • Hadoop
    • MongoDB
  • Ethique et vie privée

Les sources du Big Data

  • Les données de l'entreprise
    • Oracle
    • SAP
    • Microsoft
    • Data Warehouses
    • Données non-structurées
  • Réseaux sociaux
    • Facebook
    • Twitter
    • Autres
  • Données publiques
    • Economiques
    • Financières
    • Comportementales...

Data Mining

  • Définition
  • Les techniques descriptives et prédictives
    • Classification
    • Association
    • Segmentation...
  • Exemples d'outils
    • Weka
    • KNIME
    • R

Zoom sur Hadoop

  • Présentation de Hadoop
    • Les principaux composants
    • Les extensions
  • Installation et configuration
  • MapReduce
  • Data Processing avec Hadoop

Zoom sur MongoDB

  • Présentation de MongoDB
  • Réplication et sharding
  • Ecosystèmes
    • Langages
    • Drivers
    • Outils
    • Intégration avec Hadoop
  • Installation et configuration
  • Base de données de documents
  • Modèle de données de documents

Préparation à l'examen "Big Data Foundation"

Passage de l'examen "Big Data Foundation"

Certification

  • Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais
  • Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions
  • Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen

Documents remis aux stagiaires

  • Support en FR présenté par un instructeur certifié, format papier prise de note (noir et blanc) ou en accès en ligne
  • Syllabus Cloud Technology Associate en EN
  • Exemple d'examen en EN

Les + de la formation

L'examen de certification est en anglais.

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