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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Présenter les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Définir ce qu'est le Data Mining
  • Identifier les technologies les plus populaires du Big Data.

Niveau requis

Avoir les connaissances de base des architectures techniques.

Public concerné

Directeurs Systèmes Informations, architectes IT, chefs de projets IT ainsi que toute personne souhaitant acquérir les bases sur le Big Data.

Programme

Introduction

Les fondamentaux du Big Data

  • Un peu d'histoire...
  • Définition, caractéristiques et bénéfices
  • Les dimensions
    • Volume
    • Variété
    • Vélocité
  • Les technologies les plus populaires
    • Hadoop
    • MongoDB
  • Ethique et vie privée

Les sources du Big Data

  • Les données de l'entreprise
    • Oracle
    • SAP
    • Microsoft
    • Data Warehouses
    • Données non-structurées
  • Réseaux sociaux
    • Facebook
    • Twitter
    • Autres
  • Données publiques
    • Economiques
    • Financières
    • Comportementales...

Data Mining

  • Définition
  • Les techniques descriptives et prédictives
    • Classification
    • Association
    • Segmentation...
  • Exemples d'outils
    • Weka
    • KNIME
    • R

Zoom sur Hadoop

  • Présentation de Hadoop
    • Les principaux composants
    • Les extensions
  • Installation et configuration
  • MapReduce
  • Data Processing avec Hadoop

Zoom sur MongoDB

  • Présentation de MongoDB
  • Réplication et sharding
  • Ecosystèmes
    • Langages
    • Drivers
    • Outils
    • Intégration avec Hadoop
  • Installation et configuration
  • Base de données de documents
  • Modèle de données de documents

Préparation à l'examen de certification "Big Data Foundation"

Passage de la certification

  • Le prix et le passage de l'examen sont inclus dans la formation
  • L'examen (en anglais) a lieu le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectue en ligne pour une durée moyenne d'1h00
  • Il s'agit d'un QCM de 40 questions (65% de bonnes réponses sont nécessaires pour l'obtention de la certification)

Documents remis aux stagiaires

  • Support en FR présenté par un instructeur certifié, format papier prise de note (noir et blanc) ou en accès en ligne
  • Syllabus Cloud Technology Associate en EN
  • Exemple d'examen en EN

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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