Formation Big Data - Architecture et infrastructure – Centre de formation M2i
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Découvrez notre formationBig Data - Architecture et infrastructure

Présentiel

5 jours (35 heures) - BIG-INFR

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Objectifs pédagogiques

  • Exploiter les architectures Big Data et mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.

Niveau requis

Avoir une connaissance pratique du Shell Linux, des bases du réseau, des bases de données relationnelles et des architectures réparties.

Public concerné

Administrateurs systèmes, développeurs, architectes et chefs de projets techniques, consultants Business Intelligence.


Cette formation est éligible au CPF : code unique 235758

Formation éligible au financement suivant :
ACFafiec

Paris La Défense09/03/20203 300 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris La Défense08/06/20203 300 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris La Défense07/09/20203 300 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris La Défense02/11/20203 300 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver

Sessions
planifiées
Sessions
ouvertes
Sessions
confirmées
Réserver
le stage

Certification : M2i Expertises Big Data (+ 120€)

Big Data vue d'ensemble

  • Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
  • Exemples pratiques
  • Les technologies concernées
  • Les outils
  • Les langages :
    • Hortonworks
    • MapR
    • Cloudera
    • IBM Watson
  • Démystification du Big Data
  • Les acteurs principaux
  • Les différents métiers du Big Data

Solutions Big Data

  • Projets, applications, plateformes
  • Solutions de stockage des données
  • Considérations Hardware
    • Stockage
    • CPU
    • Mémoire
    • Réseau
    • Systèmes distribués
  • La science et l'art de l'analyse prédictive

Architecture applicative (étude de cas)

  • Les différentes étapes de gestion des données
  • Les outils du marché
  • L'ingestion
  • La transformation
  • La restitution / visualisation

Architecture technique

  • La capture des données
  • La mise en qualité des données (Data Quality)
    • Utilisation d'une exploitation d'un flux Open Data avec Talend Data Quality
  • Le stockage des données
    • Hadoop, HDFS, NoSQL (Cassandra, MongoDB)
  • La diffusion des données
    • Streaming avec Apache Kafka, Amazon AWS
  • Traitements en temps réel ou différé
    • Apache Spark
  • Les architectures réparties
    • Clustering Hadoop
  • Supervision des plateformes
    • App Dynamix, Ambari

Applications métiers

  • Text analytics
  • Détection de fraude
  • Ciblage clientèle

Certification (en option)

  • Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
  • Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
  • L'examen sera passé à la fin de la formation.

Les + de la formation

L'examen de certification (proposé en option) est en français.

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