Formation Azure Document DB - Déploiement et administration

Programme de votre formation

1. #

   M2I START AVANT VOTRE FORMATION

   Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun

   • Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
   • Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
   • Vidéos de mise en situation
   • Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
   
2. #

   M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ^¹

   Programme

   Jour 1 - Comprendre, déployer et administrer Azure DocumentDB

   Présenter Azure DocumentDB comme une base documentaire managée, open source et compatible MongoDB, distincte d'une formation Azure Cosmos DB multi-API

   • Comprendre les cas d'usage adaptés : applications MongoDB existantes, modernisation applicative, gestion documentaire, plateformes SaaS, workloads hybrides et applications IA
   • Expliquer les principes des bases documentaires : documents BSON, collections, schéma flexible, indexation, requêtes et agrégations MongoDB compatibles
   • Décrire l'architecture du service : cluster, noeuds, stockage, endpoints, bases, collections, documents, index et options de montée en charge
   • Identifier les différences pédagogiques avec Cosmos DB : compatibilité MongoDB, modèle clusterisé, outils MongoDB, migration et exploitation documentaire

   Déployer un cluster Azure DocumentDB

   • Identifier les prérequis de déploiement dans Azure et choisir la région, le niveau de cluster, la version MongoDB compatible et les paramètres initiaux
   • Créer un cluster Azure DocumentDB depuis le portail Azure et configurer les informations d'administration
   • Configurer les règles réseau, récupérer les chaînes de connexion et valider l'accès au cluster avec MongoDB Shell, MongoDB Compass ou Studio 3T
   • Créer des bases, collections et documents, puis tester les premières opérations CRUD et requêtes MongoDB compatibles
   • Déployer et gérer les ressources via le portail, Azure CLI, Bicep ou Terraform selon les standards d'exploitation
   • Organiser les environnements de développement, test, préproduction et production avec conventions de nommage, tags et gouvernance

   Administrer les bases, collections, index et accès MongoDB

   • Administrer les bases de données, collections, documents et métadonnées associées
   • Comprendre les index simples, composés, wildcard, textuels et vectoriels, ainsi que leurs impacts sur les performances et le stockage
   • Utiliser les outils MongoDB compatibles pour interroger, administrer et diagnostiquer les collections
   • Gérer les utilisateurs secondaires, rôles, privilèges et responsabilités d'administration selon le principe de moindre privilège
   • Configurer l'authentification, les chaînes de connexion, les mécanismes SCRAM et la rotation des secrets
   • Comprendre les limites de compatibilité MongoDB, les commandes supportées et les points d'attention avant migration
   • Préparer les bonnes pratiques d'exploitation : conventions, quotas, documentation, contrôle des accès et procédures de maintenance

   Sécuriser Azure DocumentDB

   • Présenter les principes de sécurité du service : accès réseau, pare-feu, chiffrement, identités, rôles et contrôle d'accès
   • Configurer l'accès public, les règles de pare-feu, les plages IP autorisées et les restrictions adaptées aux environnements sensibles
   • Mettre en oeuvre Private Link et les accès privés lorsque le niveau de sécurité l'exige
   • Utiliser TLS pour sécuriser les connexions clientes et appliquer les exigences de chiffrement des données
   • Intégrer Microsoft Entra ID, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les exigences de conformité dans l'exploitation quotidienne

   Jour 2 - Exploiter, superviser et optimiser Azure DocumentDB

   Comprendre les mécanismes de haute disponibilité, de réplication et de reprise après incident proposés par Azure DocumentDB

   • Configurer la haute disponibilité, les réplicas et la distribution régionale selon les besoins de service
   • Présenter les mécanismes de sauvegarde automatique, de restauration de cluster et de protection des données
   • Restaurer un cluster, définir une stratégie RPO / RTO et tester les scénarios de continuité d'activité

   Superviser, diagnostiquer et optimiser l'exploitation

   • Identifier les métriques clés : CPU, mémoire, stockage, connexions, latence, requêtes, index et capacité du cluster
   • Exploiter Azure Monitor, les journaux de diagnostic, les alertes et les tableaux de bord d'exploitation
   • Diagnostiquer les requêtes coûteuses, les indexes manquants, les ralentissements et les comportements anormaux
   • Adapter le dimensionnement vertical et horizontal du cluster, gérer le sharding et anticiper les évolutions de charge
   • Optimiser les index, les stratégies de stockage, les requêtes d'agrégation et les coûts d'exploitation

   Exploiter les capacités avancées DocumentDB

   • Comprendre les capacités d'indexation avancée, de recherche full-text et de recherche géospatiale disponibles dans Azure DocumentDB
   • Présenter la recherche vectorielle, les embeddings, les index vectoriels et les optimisations de performance associées
   • Identifier les scénarios RAG et les intégrations possibles avec Azure AI Foundry sans transformer la formation en cours de développement IA
   • Préparer une stratégie de migration MongoDB vers Azure DocumentDB : évaluation, compatibilité, outillage, tests et points de vigilance

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Créer un cluster Azure DocumentDB, configurer les accès réseau et tester une connexion avec MongoDB Shell ou MongoDB Compass
   • Créer une base, des collections et des documents BSON, puis exécuter des requêtes et agrégations MongoDB compatibles
   • Configurer des index, analyser un diagnostic de performance, ajuster le dimensionnement et tester une restauration de cluster
   • Sécuriser les accès avec pare-feu, rôles, Microsoft Entra ID et TLS, puis illustrer un cas simple de recherche vectorielle documentaire

   Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

   
3. #

   M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION

   Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail

   • 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ^²
   • Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
   

1. ^¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
2. ^² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.