Public concerné
Architectes Data, développeurs, Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, chefs de projets, IA Product Managers, consultants BI / Big Data.
Prérequis
Avoir des connaissances en SI (Systèmes d'Information), en bases de données et en entraînement de modèles de Machine Learning et/ou d'Intelligence Artificielle (IA).
Validez les prérequis
Afin de vérifier que vous disposez bien des prérequis nécessaires à cette formation, nous vous invitons à réaliser ce test.
Temps estimé : 4 minutes.
Passer le testObjectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une plateforme "Cloud-native" ou hybride pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA)
- Consolider les actifs Data de l'organisation data-driven dans une seule plateforme
- Démocratiser l'accès aux données et permettre aux équipes métier de produire des modèles de ML (Machine Learning) et d'IA en self-service
- Automatiser la prise de décision dans l'organisation grâce à des pipelines de streaming
- Ajouter des fonctionnalités prédictives et prescriptives aux fonctionnalités descriptives de la BI (Business Intelligence).
Programme de votre formation
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M2I START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
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M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1 - Matin
Fondamentaux des architectures Data
- Qu'est-ce que le Machine Learning et l'IA ?
- Similarités et différences entre l'IA et le développement d'applications traditionelles
- Importance des pipelines Data dans la minimisation du Time-to-Value des produits Data
- Rappel des principes de DataOps
- Importance de l'architecture Data dans l'implémentation d'une stratégie DataOps
- De la BI (Business Intelligence) au Big Data aux Analytiques Métier
- Architectures Lambda et Kappa
- Evolution des plateformes architecturales d'analytiques unifiées : Data Warehouse vs Data Lake vs Lakehouse vs Data Mesh
Concevoir une plateforme d'analytiques moderne
- Cycle de vie de la Data
- Gouvernance et sécurité
- Offres logiciels libres en local (On Premise) : DVC, Python SDK, MLflow, Airflow, Spark, dbt (tiers gratuit vs tiers payant), Delta Lake, Iceberg, Hudi
- Offres Cloud classiques (Azure, AWS, GCP) et offres multi-Cloud (Databricks, Snowflake, Fivetran, dbt)
- Avantages et inconvénients des offres locales et des offres Cloud
- Moderniser les workflows Data
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Démonstration d'outils libres
- Prise en main de Databricks
Jour 1 - Après-midi
Architecture d'un Data Warehouse moderne
- Spécificités d'un Data Warehouse
- Variantes architecturales d'un Data Warehouse moderne
- Etapes d'un projet de Data Warehouse moderne
- Data Warehouse On-Premise vs sur le Cloud : solutions technologiques et avantages / inconvénients
- Intégration du Data Warehouse au SI
- Gouvernance du Data Warehouse
- Le Data Warehouse au service des Data Scientists
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement d'un Data Warehouse sur le Cloud et exécution d'analytiques
Jour 2 - Matin
Développer la Data team
- Définir les besoins clés de l'organisation
- Les DADO (data-Analytics Driven Organizations)
- Les DEDO (data-Engineering Driven Organizations)
- Les DSDO (data-Science Driven Organizations)
Frameworks de migration
- La migration en quatre étapes :
- Prepare / discover
- Assess / plan
- Execute
- Optimize
- Estimation des coûts :
- Audit de l'existant
- Devis
- PoC
- MVP
- Mettre en place la sécurité et la gouvernance
- Schéma, pipeline, migration des données
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Etudes de cas de conception de plateformes analytiques, mettant en oeuvre les principes abordés
Jour 2 - Après-midi
Architecture d'un Data Lake
- Spécificités d'un Data Lake
- Etapes d'un projet de Data Lake
- Data Lake On-Premise vs sur le Cloud : solutions technologiques et avantages / inconvénients
- Intégration du Data Lake au SI (Système d'Information)
- Zonage et gouvernance du Data Lake
- Le Data Lake en self-service
- Importance du catalogue de données
- Le Data Lake au service des Data Scientists
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement d'un Data Lake sur le Cloud et exécution d'analytics
Jour 3 - Matin
Architecture d'un Lakehouse
- Spécificités d'un Data Lakehouse : le meilleur de deux mondes
- Découplage stockage / calcul, propriétés ACID, upserts, Time Travel, dérive de schéma, compaction des fichiers, Z-Ordering, VACUUM
- Variantes architecturales d'un Lakehouse
- Etapes d'un projet de Data Lakehouse
- Offres de Lakehouses sur le Cloud
- Intégration du Lakehouse au SI
- Gouvernance du Lakehouse
- Le Lakehouse au service des Data Scientists
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement d'un Lakehouse sur le Cloud et exécution d'analytiques BI
Jour 3 - Après-midi
Architectures de streaming
- L'intérêt du streaming
- Streaming ingest (ETL, ELT, Insert, IoT, Sink)
- Tableaux de bord en temps réel, live querying
- Analytiques de traitement de flux de données
- Apprentissage d'un modèle sur des données en streaming
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Réalisation d'analytiques sur un flux de données
Perspectives
- La Data Intelligence, l'IA Générative qui :
- Gère la gouvernance
- Enrichit le catalogue de données
- Permet des requêtes en langage naturel (AI/BI)
- Optimise l'indexation et les requêtes
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Démonstration avec Databricks Data Intelligence Platform
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
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M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2I, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2I s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Politique Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2I sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
