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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Identifier les acteurs majeurs et les usages d'un Cloud hybride
  • Implémenter une architecture Multi-Cloud avec un Cloud Management Platform (CMP)
  • Provisionner un Cloud public avec AWS et Azure via un CMP
  • Décrire et gérer l'automatisation.

Niveau requis

Avoir connaissance des différentes architectures Cloud et de la virtualisation de serveurs. Avoir de bonnes connaissances en réseau (physique et virtuel) et avoir des notions en sécurité.

Public concerné

Architectes, ingénieurs système et réseau, chefs de projets, administrateurs.

Programme

Multi-Cloud : fondamentaux, les acteurs du marché

  • Les fondamentaux
  • Rappels
    • Les modèles de services (SaaS, PaaS, IaaS)
    • Les modèles de déploiement (privé, public, hybride)
    • Cloud hybride vs Multi-Cloud vs OmniCloud
    • Les 5 caractéristiques d'un Cloud selon le NIST et l'OSI
  • Les défis et enjeux du Multi-Cloud
  • Les bénéfices attendus du Multi-Cloud
  • Aperçu des acteurs du marché
  • Les providers ou fournisseurs d'IaaS
    • AWS (Amazon Web Services)
    • Microsoft Azure
    • Orange Flexible Engine
    • OVH...
  • Les Cloud Management Platforms (CMP)
    • UiC
    • Cloudforms
    • Rightscale...

Implémenter un CMP

  • L'exemple de Terraform
    • Présentation générale
    • Architecture et terminologie
    • La connexion aux différents Cloud providers
  • Implémentation
    • Création et gestion du catalogue de services
    • Approvisionnement des services
    • Gestion du cycle de vie des services déployés
    • Gestion des identités et des accès (IAM)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Mettre en oeuvre une plateforme CMP : Terraform

Provisionner un Cloud public

  • Amazon Web Services
    • Présentation générale de l'offre
    • Les API utilisées
    • Les outils du Cloud hybride
  • Microsoft Azure
    • Présentation générale de l'offre
    • Les API utilisées
    • Les outils du Cloud hybride

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Provisionner sur AWS et Azure avec Terraform
  • Provisionner une infrastructure virtuelle sur AWS
  • Utiliser les outils CloudWatch et Auto Scaling sur AWS
  • Provisionner une infrastructure virtuelle sur Azure

Implémenter une architecture Multi-Cloud

  • Les défis du Cloud hybride
    • La communication entre les applications
    • La fédération des authentifications
    • La sécurité entre les différents Clouds
    • Les performances du réseau entre les Clouds
    • L'interopérabilité entre les Clouds

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Interconnecter les Clouds publics et son infrastructure privée
  • Utilisation d'un VPN pour sécuriser les interconnexions
  • Comprendre les problématiques d'interopérabilité

L'automatisation et l'industrialisation

  • Introduction
    • Qu'est-ce que la configuration automatisée ?
    • La notion de Desired State Configuration
    • Les acteurs : Puppet, Chef, Ansible...
    • La terminologie
  • Le cas détaillé d'Ansible
  • Le fonctionnement général d'Ansible
    • Architecture Ansible
    • Les notions de base
  • Utiliser Ansible
    • Configurer le serveur
    • Configurer les clients
    • Les modules
    • Les rôles
    • Les ressources et leur organisation
    • Les templates et fichiers
    • Le langage
    • Mise en oeuvre d'Ansible
  • Le serveur Ansible
    • Installer et configurer un serveur Ansible
    • Installer et configurer un client Ansible
    • Déployer une solution et sa configuration
    • Comment rendre son code Ansible réutilisable ?
    • Gestion des rôles
      • Utiliser un rôle existant
      • Installer un rôle
      • Ecrire un nouveau rôle
    • Exemple d'architecture d'industrialisation open-source

    Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

    • Mettre en oeuvre une infrastructure applicative identique sur AWS et Azure avec Ansible et Terraform

    Modalités d’évaluation des acquis

    • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
    • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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