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Objectifs pédagogiques

  • Intégrer une solution AWS dans un écosystème de Big Data
  • Utiliser Apache Hadoop dans le cadre d'Amazon EMR
  • Identifier les composants d'un cluster Amazon EMR
  • Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
  • Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
  • Utiliser Hue pour améliorer la facilité d'utilisation d'Amazon EMR
  • Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
  • Choisir les options de stockage de données AWS appropriées
  • Identifier les avantages de l'utilisation d'Amazon Kinesis pour le traitement de Big Data en temps quasi réel
  • Utiliser Amazon RedShift pour stocker et analyser des données de manière efficace
  • Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution de Big Data
  • Sécuriser une solution de Big Data
  • Identifier les options pour l'importation, le transfert et la compression de données
  • Exploiter Amazon Athena pour les analyses par requêtes ad hoc
  • Utiliser un logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes avec Amazon QuickSight
  • Orchestrer des flux de travail de Big Data avec AWS Data Pipeline.

Niveau requis

Avoir suivi la formation AWS-FND "Amazon Web Services - Notions techniques de base" ou posséder un niveau d'expérience équivalent. Connaître de manière basique les technologies de Big Data, notamment Apache Hadoop, MapReduce, HDFS et les requêtes SQL / NoSQL. Savoir utiliser les principaux services d'AWS et l'implémentation de Cloud public, comprendre les concepts d'entrepôt de données, de systèmes de base de données relationnelle et de conception de base de données.

Public concerné

Architectes de solutions, scientifiques et analystes de données souhaitant en savoir plus sur les services et les types d'architectures soutenant les solutions de Big Data sur AWS.

Partenaire / éditeur

Programme

Présentation des technologies Big Data

Absorption et transfert de Big Data

Streaming de Big Data et Amazon Kinesis

Solutions de stockage de Big Data

Traitement et analyses de Big Data

Apache Hadoop et Amazon EMR

Utilisation d'Amazon EMR

Frameworks de programmation Hadoop

Interfaces Web sur Amazon EMR

Apache Spark sur Amazon EMR

Amazon Redshift et les technologies Big Data

Visualisation et orchestration de Big Data

Gestion des coûts du Big Data

Sécurisation de vos déploiements Amazon

Modèles de conception de Big Data

Les + de la formation

L'examen de certification (proposé en option) est en anglais.

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