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Plébiscité par de plus en plus d'entreprises, le traitement de données volumineuses s'impose dans des structures de toutes tailles et relève d'enjeux fonctionnels et stratégiques pour toutes les organisations. La certification Expertises Big Data s'adresse à tout salarié, demandeur d'emploi ou toute personne en reconversion souhaitant développer ses compétences sur les technologies du Big Data, afin de mettre en place des solutions les plus adaptées dans tous les secteurs d'activité professionnelles.

    La certification valide la capacité à :
  • Gérer des projets Big Data et communiquer auprès des directions et des utilisateurs.
  • Maîtriser les technologies, les langages et les outils du Big Data.
  • Développer de nouveaux processus d'importation pour améliorer la qualité des données.
  • Appliquer le Big Data dans différents domaines d'activités.

Compétences attestées :

Activité 1

Management de projet et gouvernance du Big Data

  • Piloter une équipe projet Big Data avec une approche Agile.
  • Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
  • Assurer la mise en œuvre d'une gouvernance des données efficace.
  • Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de l'entreprise.
  • Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
  • Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
  • Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
  • Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.

Activité 2

Extraction et structuration des données

  • Analyser les besoins des utilisateurs.
  • Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
  • Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnelles.
  • Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
  • Identifier le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.
  • Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
  • Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
  • Assurer la veille technologique.

Activité 3

Analyse et restitution des données

  • Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
  • Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
  • Mettre en place l'analyse statistique et les outils d'enquête de données.
  • Elaborer des algorithmes prédictifs.
  • Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles.
  • Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
  • Mettre en place différentes techniques de visualisation.
  • Développer les leviers de création de valeur.
  • Améliorer la sécurité et la conformité.
  • Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
  • Assurer la veille technologique.

Activité 4

Application du Big Data aux métiers

  • Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
  • Améliorer les processus métiers.
  • Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
  • Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
  • Identifier les aspects juridiques.
  • Fournir les données requises à la réalisation d'études de marché.
  • Proposer une stratégie commerciale et marketing.

68,3 / 100Note moyenne obtenue par les personnes ayant passé la Certification M2i Expert Big Data en 2020

CERTIFICATION COMPLETE : passage sur l'ensemble des activités/compétences

Modalités d'évaluation :

Utilisation du questionnaire final à visée professionnelle : d'une durée moyenne de 1h à 1h30, il valide les compétences selon les technologies utilisées de l'activité compétences recherchée, inclut une moyenne de 40 questions ou mises en situation.

Commission d'évaluation : un jury donne un avis au regard du référentiel de certification (capacités professionnelles et/ou critères) sur la base du questionnaire professionnel, de la grille d'évaluation et des commentaires du formateur. Celui-ci est constitué d'un référent interne, d'un directeur d'agence et d'un expert extérieur qui signeront le PV.

La certification repose sur un référentiel de 4 activités qui font l'objet d'une validation des compétences suivantes :

    Management de projet et gouvernance du Big Data :
  • Identifier les enjeux et les technologies du Big Data pour communiquer avec les équipes et les parties prenantes du projet Big Data.
  • Assurer la gouvernance des données pour gagner en performance et garantir la qualité et la valeur des informations d'une entreprise.
    Extraction et structuration des données :
  • Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques
  • Repérer les instances productrices de data.
  • Extraire les données pour les rendre exploitables et cohérentes et produire les premiers éléments d'analyse.
    Analyse et restitution des données :
  • Mettre en place des modèles d'analyse.
  • Organiser les données extraites.
  • Etudier, exploiter, présenter les résultats d'analyse.
  • S'assurer de la qualité des données.
    L'application du Big Data aux métiers :
  • Utiliser le Big Data dans différents domaines d'activités : marketing, finance, politique, mode, logistique.
  • Traduire une problématique métier en un problème mathématique/statistique et réciproquement.
  • Mesurer les questions de droits, de protection, de budget, de matériel et surtout l'entreprise et son écosystème.

 

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